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Google 升级 TensorFlow,发布机器学习新硬件

北京时间 3 月 7 日凌晨,Google 举办了第三届 TensorFlow 开发者峰会,发布了 TensorFlow 2.0 Alpha 等重大更新,以及搭载 TPU 的 Coral 开发板、为 Linux 机器学习推理加速的 Coral USB 加速器、 500 万像素相机配件共三个硬件。

另外,TensorFlow 的 logo 也修改成为更加扁平的设计了。

版本升级后的 TensorFlow 2.0 将会更加简单易用,使用 Keras API 作为构建和训练深度学习模型的高级 API,支持估计器 (Estimators)。

Google 还发布了两个专门解决隐私问题的重磅 AI 工具。一个是可训练不同位置数据的 TensorFlow Federated,它可以让多个客户端共同训练共享的机器学习模型;另一个是 TensorFlow Privacy,通过差分隐私的方式,让开发者能够训练出具有隐私保障的 AI 模型。

适用于移动和嵌入式设备的 TensorFlow Lite 1.0 也发布了,它让机器学习部署在智能手机、智能手表、汽车等移动设备上,让产品能够拥有更「智能的能力」。

翻译软件网易有道在这次发布上重点亮相,它通过利用 TensorFlow Lite 将线下图片翻译的速度提升了 30%-40%。爱奇艺也被点名提及使用了 TensorFlow Lite。

TensorFlow Lite 可以新发布的机器学习硬件 Coral 开发板上运行,这块搭载 TPU 芯片的 Coral 开发板售价为 149.99 美元,具有可拆卸的模块化系统。

Coral USB 加速器的售价为 74.99 美元,同样搭载 TPU 芯片,可以加速 Linux 系统和树莓派的机器学习推理。此外还有一个搭配 Coral 使用的 500 万像素摄像头配件,售价为 24.99 美元。

在这次 Google 人工智能开源项目的发布会上,这几个硬件反而成为了重点。Coral 开发板和 USB 加速器的出现,让开发者不用一直依赖云端,在不联网的情况也能实现机器学习推理。

TensorFlow 是世界上最受欢迎开源机器学习平台之一,在 2015 年 11 月推出,目前总下载量已经超过 4100 万次,有超过 1800 名来自全球的开发者为其做出了贡献。

TensorFlow 在中国的下载量已经超过 200 万,包括腾讯社交广告、小米、知乎、英语流利说、网易、新浪、京东、咸鱼等我们熟悉的公司和产品也在使用 TensorFlow。

小学生上课都要学习编程了,你现在学 TensorFlow 还来得及吗?

这次 TensorFlow 还发布了两门深度学习课程,一门是《针对深度学习的 TensorFlow 入门课》,另一门是吴恩达也参与课程开发的《针对人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 入门》。前者是优达学城的免费课,后者则实践课。

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